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谷歌机器检测垃圾邮件准确率已达99.9%

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\n   根据外国媒体TechCrunch报道,谷歌今日表示,让机器学习技术分辨垃圾邮件以及网络钓鱼邮件,其识别率已经达到99.9%

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\n   谷歌官方数据表明,Gmail收到的邮件中50%-70%是垃圾邮件。机器学习检测模型不仅可以有效识别这样的垃圾邮件,还能与谷歌安全浏览工具集成,检测出恶意URL链接。

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\n   谷歌为了进一步提升机器学习检测钓鱼邮件的性能还建立了一个系统。该系统可以通过延迟Gmail信息时间,从而实行更详细的网络钓鱼分析。当用户在浏览的过程中,有关网络钓鱼的信息会更快被检测出来。利用谷歌机器学习,该系统还会随着时间的推移实时更新算法,从而可以对数据以及信息进入更深入的分析。不过,谷歌也表示该系统仅适用于0.05%的信息。

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\n   这也促进了Gmail的一个新功能:帮助企业保护数据,提升效率。通常如果你回复一封陌生人的邮件时,谷歌会发出警告确认你是否真的需要回复此邮件。现在,对于企业而言, 谷歌已经提供了一套复杂的过滤系统,帮助企业过滤信息,减少这种意外的打扰。

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\n   值得注意的是,谷歌还在Gmail中添加了一个“ click-time ”的警告功能。该功能以提醒用户当他们要点击恶意链接时,可能会进入恶意App站点。

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